成考本科課程：《計量經(jīng)濟學》

　　教學目的與教學要求

　　本課程是經(jīng)濟類專業(yè)的核心課程之一，適用于經(jīng)濟類各專業(yè)本科高年級學生。旨在使學生了解現(xiàn)實經(jīng)濟世界中可能存在的計量經(jīng)濟問題，掌握計量經(jīng)濟建?；纠碚撆c方法，使用計量經(jīng)濟分析軟件Eviews，建立并運用簡單的計量經(jīng)濟學模型，培養(yǎng)學生運用計量分析技術(shù)對社會經(jīng)濟現(xiàn)實問題的實證分析能力，提高學生對經(jīng)濟理論和事實的敏銳性、洞察力和分析能力，并使本課程成為學生在經(jīng)濟科學、管理科學崗位上進行理論和實踐研究的有效工具。

　　課程必備知識

　　先修課程：西方經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計

　　知識要點

　　第一章 緒論

　　一、計量經(jīng)濟學

　　二、經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的建模步驟和要點

　　三、計量經(jīng)濟學模型的應用

　　學習要求：掌握計量經(jīng)濟學的基本概念、經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的建模步驟和要點，以及計量經(jīng)濟學模型的應用。

　　第二章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：一元線性回歸模型

　　一、回歸分析基本概念

　　二、一元線性回歸模型的參數(shù)估計

　　三、一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗

　　四、一元線性回歸分析的應用：預測問題

　　五、實例：時間序列問題

　　學習要求：掌握：回歸分析的基本思想與基本方法。如何獲取線性的樣本回歸函數(shù)，主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的學習與掌握;同時，也介紹了極大似然估計法(ML)以及矩估計法(MM)。對樣本回歸函數(shù)能否代表總體回歸函數(shù)進行統(tǒng)計推斷，即進行所謂的統(tǒng)計檢驗。

　　第三章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：多元線性回歸模型

　　一、多元線性回歸模型

　　二、多元線性回歸模型的參數(shù)估計

　　三、多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗

　　四、多元線性回歸模型的預測

　　五、可以化為線性的多元非線性回歸模型

　　學習要求：掌握多元線性回歸模型的基本假設(shè)、估計方法以及檢驗程序。將線性回歸模型拓展到非線性回歸模型;關(guān)于模型的約束性檢驗問題，包括參數(shù)的線性約束與非線性約束檢驗。

　　第四章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：放寬基本假定的模型

　　一、異方差性

　　二、序列相關(guān)性

　　三、多重共線性

　　四、隨機解釋變量問題

　　學習要求：掌握計量經(jīng)濟模型的二級檢驗問題，即計量經(jīng)濟檢驗。主要討論對回歸模型的若干基本經(jīng)典假定是否成立進行檢驗、當檢驗發(fā)現(xiàn)不成立時繼續(xù)采用OLS估計模型所帶來的不良后果以及如何修正等問題。異方差性問題、序列相關(guān)性問題、多重共線性問題以及隨機解釋變量。

　　第五章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：專門問題

　　一、虛擬變量模型

　　二、滯后變量模型

　　三、模型設(shè)定偏誤問題

　　學習要求：掌握虛擬解釋變量問題、滯后變量問題、模型設(shè)定偏誤問題、關(guān)于建模一般方法論的問題。

　　第六章 經(jīng)典聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型：理論與方法

　　一、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的提出

　　二、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的若干基本概念

　　三、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的識別

　　四、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的單估計

　　五、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型若干問題的討論

　　學習要求：掌握關(guān)于聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型區(qū)別于單方程模型的若干基本概念，聯(lián)立模型的識別問題，聯(lián)立模型的估計問題。

　　參考書目

　　1、《計量經(jīng)濟學習題集》 李子奈 高等教育出版社 2005

　　2、《計量經(jīng)濟學入門》 黃少敏 北京大學出版社 2008

　　3、《數(shù)據(jù)分析與eviews應用》 易丹輝 中國統(tǒng)計出版社 2002